Depuis plusieurs années, le domaine de la data est en pleine expansion et offre un grand nombre de débouchés avec d’excellents salaires. Que vous soyez débutant ou expérimenté, il existe de nombreuses voies pour se lancer en data sans diplôme. Dans cet article, nous vous donnerons des conseils sur comment se lancer en data en autodidacte, montrerons l’importance de l’apprentissage pratique et l’importance de construire un portfolio de projets data.
Se lancer en data en autodidacte
Le premier point à comprendre est qu’il est tout à fait possible de se lancer en data en autodidacte. Des ressources gratuites sont à votre disposition en ligne sous forme de cours, tutoriels et séminaires web. De nombreux professionnels de la data ont appris les rudiments de leur métier seuls à partir de cours en ligne gratuits.
Cependant, il est essentiel de rester motivé et discipliné lors de l’apprentissage en autodidacte. Il peut être difficile de rester concentré sans l’aide d’un instructeur ou d’un groupe de pairs pour vous guider et vous encourager. Un bon moyen de rester focus est de choisir des projets data intéressants à travailler. Cela pourrait inclure l’analyse de données de médias sociaux, la prédiction du prix des stocks, ou tout autre sujet qui vous captive.
L’importance de l’apprentissage pratique
Une autre chose à prendre en compte est l’importance de l’apprentissage pratique. Peu importe combien de livres vous lisez ou de vidéos que vous regardez, vous n’apprendrez pas vraiment à travailler avec la data avant de mettre les mains dans le cambouis. L’expérience pratique est essentielle pour se familiariser avec les outils et techniques de la data.
Par exemple, apprendre comment utiliser Python pour la science des données est essentiel. Cela pourrait impliquer de passer des heures à écrire et à déboguer du code Python, mais l’expérience pratique acquise sera inestimable. Ainsi, intégrez toujours un élément pratique dans votre apprentissage pour optimiser votre progression.
Pour les personnes souhaitant une formation pratique accessible sans diplôme, il est intéressant de se tourner vers un bootcamp Data Analyst comme celui proposé par Jedha Bootcamp.
En rejoignant ce type de parcours, vous n’aurez aucun mal à atteindre votre objectif. Les retours sur les formations en Data de Jedha sont excellents. On trouve également de bons avis sur le Wagon, qui propose aussi une formation Data Analyst accessible sans diplôme.
Construire un portefeuille de projets data
Enfin, construire un portfolio de projets en data est un moyen essentiel pour démontrer vos compétences. Même sans diplôme, si vous êtes capable de montrer aux employeurs des projets de data que vous avez réalisés avec succès, ils seront plus susceptibles de vous engager. Cela peut être un véritable levier pour vous lancer en data sans diplôme.
Un portfolio peut prendre de nombreuses formes, mais il répertorie en général des travaux que vous avez effectués dans le passé. Cela pourrait inclure des analyses de données, des rapports ou des prédictions. Vous pourriez également inclure des travaux de recherche ou des articles que vous avez écrits sur la data.
Conclusion
En conclusion, il est tout à fait possible de se lancer en data sans diplôme. Grâce à l’apprentissage en autodidacte, l’accent mis sur l’apprentissage pratique et le développement de votre portfolio, vous pouvez vous forger un chemin dans le monde fascinant de la data. Commencez dès aujourd’hui et lancez-vous dans cette carrière d’avenir avec une grande demande et une excellente rémunération.
